“AI算法云支持+智能鞋垫” 创感科技要将大型步态分析工具可穿戴化|Xtecher项目

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作者|刘敏

编辑|陈光

网址|www.xtecher.com

微信公众号ID|Xtecher

Google Glass和Apple Watch的先后遇冷,预示着智能硬件在产品功能上并未达到消费者预期,距离爆发期尚有一段距离。对已入局者而言,突破口在哪?

在Sennotech创感科技(以下简称“Sennotech”)创始人李勤看来,健康领域大有可为。

李勤告诉Xtecher,智能可穿戴设备历经三个发展阶段:娱乐属性-社交属性-健康属性,前两者并未真正解决用户痛点,产品可替代性强,用户粘性不高,在智能硬件风口趋冷背景下,转向健康领域正逐渐成为趋势。

苹果和谷歌已开展相关研究,以Apple Watch为例,其内置了心脏传感器,可用于监测非正常心率跳动,还有睡眠监测应用和运动应用。根据已曝光专利,Apple Watch还想增加营养追踪和血糖监测功能。

Sennotech则选择以步态分析切入健康市场,公司定位于穿戴式步态分析系统及人体时序信号数据挖掘服务商,主要为足踝门诊、康复评测、鞋企、连锁健康管理、运动健身、智能硬件公司等2B用户提供步态数据提取和处理的SaaS系统,以及软硬件一体化解决方案,也可根据客户需求打造定制化的服务。

Sennotech研发了一款基于智能鞋垫的步态分析系统Sennogait,数据采集端是利用多轴传感器鞋垫实现对足部基础数据的采集,AI算法结合人体时序信号分析技术在云端对数据进行深度挖掘,并自动生成步态分析风险评估报告,以辅助医生或运动康复教练完成对用户的健康评估、诊疗以及日常化、个性化、定量化的监测服务。

什么是步态分析?可简单理解为对人行走能力的研究,通常分为正常步态和病理步态。

日常步行看起来不用思考,但背后的控制机制十分复杂,包括中枢命令、身体平衡和协调控制,涉及足、踝、膝、髋、躯干、颈、肩、臂的肌肉和关节的协同运动,任何环节的失调都会影响步态。

因此,步态分析常被用于对足踝类疾病的日常分析、诊断,康复器械使用效果的量化验证,专业运动损伤风险评估、定量训练与指导,以及协助骨关节或神经肌肉疾病的康复评估和治疗,如中风、脑外伤、帕金森、脑瘫等引发的步态异常。

目前,市面上并不缺专业级步态分析设备,如曾被国家鞋类检测中心采购的红外三维步态采集系统,可通过红外摄像头自动采集人体下肢位置、速度、加速度、动作时间、跳跃高度、长度、身体关节旋转、角度变化等运动学参数,分析不同运动的动作特点,鞋和脚的动作特点,以及鞋对下肢运动的影响。

但其售价昂贵(通常在百万级别),安装调试以及维护复杂,小型足踝门诊、矫正中心、健康管理中心等由此是望而却步。此外,类似实验室的环境常也无法真实还原用户日常场景。

与之相比,Sennotech基于智能鞋垫的sennogait步态分析系统可连续记录用户自由状态下的步态情况,据悉能监测30多种步态信息,而成本是大型设备的百分之一。如何用低成本方案实现较为精准的监测分析?李勤表示,秘诀在算法。

Sennotech算法分为两层,第一层算法用于提高多轴传感器性能,让信息产出更为全面,让大型设备穿戴化后可以应用于更多场景;第二层算法专注于人体时序信号分析,对可穿戴数据进行深度挖掘。时序信号可理解为不同时间段里人体不同的生理数据。

采访间隙,Xtecher体验了sennotech 的步态分析系统,在APP里输入姓名、身高、年龄等信息,正常步行200余米后,APP便生成了一份报告,包含“基础数据+分值评估+原因分析+解决方案”,虽缺乏专业步态分析设备数据作为比对,记者感觉整体还是比较准确。需要注意的是,Sennotech工作人员提醒,穿着高跟鞋(最好是运动鞋)进行测试,会导致部分特征信息无法完整准确地采集。

从模式上看,Sennotech目前主要提供2B服务,已为三十余家B端客户提供步态分析设备及Saas服务。如已进驻美国Orthogenic Technology线下的150家矫正中心门店,其赢利点包括设备采购费和后续的检测费用分账,门店每检测一次收费40美金,Sennotech分账10美金。国内与一些足踝门诊、矫正器械公司、康复器械公司、跑步训练公司、智能跑鞋厂商建立了合作关系,李宁、天创时尚也是Sennotech客户。Sennotech同时在拓展C端市场,将推出针对特殊人群的穿戴类产品。

就竞争而言,李勤表示,Sennotech优势在于步态分析是一个人工智能和移动医疗的交叉学科,以及平台累积的几十万条测试数据。Sennotech目前也开放了云端API算法接口,让更多硬件接入进来,如友商的智能鞋、智能鞋垫。鞋类功能将略作区分,成人侧重科学运动,老人为老年步态分析、跌倒侦测、慢病预警,小孩是发育监测等。

除上述规划,未来Sennotech希望从外科运动康复向内科健康管理转变,包括足踝康复应用方向、帕金森早期筛查/中风康复管理、骨科术后康复应用以及专业体育等。目前帕金森领域已采集一万人次的数据。数据显示,目前国内康复科门诊诊次从2009年的1874万人次增长到2014年的3760万人次,年均增速15%,预计到2023年中国康复医疗产业规模有望达到1038亿元,年复合增长率将不低于18%。

但李勤强调,Sennotech并不打算涉足医疗,“我们是做风险评估,只是告诉医生用户的风险,提高双方的沟通效率,由医生去做后期更深层次的参数测量。我们只做筛查,不做结论。”

公司现有员工16人,以研发为主,CEO李勤,浙江大学本科,荷兰乌特勒支大学理学硕士,是山西省特聘专家,深圳南山“领航人才”;CTO李志男,北京大学-美国UCLA移动医疗中心联培硕士,曾任职于微软亚洲工程院,现为中国研究型医院移动医疗专委会委员。核心团队曾发表SCI/EI文章80余篇,是多项技术国际专利发明人,拥有十项国内专利授权。

Sennotech于2015年5月在深圳注册,同年6月获东方富海领投的天使轮融资,并于2016年获得联想集团加速器的天使+的投资,目前正在进行preA轮融资。

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封面来源:创感科技  排版:陈光  校对:米琪

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