智械危机 电竞会成为人类与AI下个战场吗?

北京时间5月25日,在前期握有一定优势的情况下,现世界“围棋第一人”柯杰仅因一步落子上的失误,最终被AlphaGo抓住机会成功完成逆转,而随着柯杰的盘中认输,人类与AlphaGo这场围棋博弈的比分,也暂时被定格在了0:2。参考去年铩羽而归的李世石以及在快棋赛中接连失利的各位棋手,我们可以很明显的发现,至少在围棋这项讲求思考、运筹帷幄的运动项目之中,人类已经完全败给了人工智能。

而随着这一项目上人类的缴械投降,未来我们与人工智能之间的战争又会在哪个领域中铺开呢?最近频频传出的声音,将所有人的视线引向了一个我们非常熟悉的领域——电子竞技。

决战电竞之巅真的靠谱吗?

即便缺少身体对抗的棋牌类运动并不能像足球、篮球那样在全世界范围内拥有数量庞大的受众,但不得不承认随着人工智能的加入,我们也终于重新认识到了脑力竞技的魅力所在。那么除了棋牌运动之外,世界上又有哪一种运动既能够兼顾脑力的博弈,同时又不失激烈的对抗呢?很多人第一个想到的就是电子竞技。

的确,如今的电子竞技在全球范围内都呈现爆炸增长的态势,并且借助如今网络直播的宣传流量,可以说即便你对这一项目不感兴趣,那么在如此狂轰乱炸般袭来的消息面前,你也应该对其有一定的了解,而这也决定了电子竞技即便没有传统体育那样长的寿命,但正值壮年的它所获得的关注度,可一点也不必其他的项目少。甚至在青少年群体之中,它可能更具人气。

而如果我们翻看一些资料就会发现,其实电子竞技早就已经与人工智能结下了不解之缘。2016年11月,人工智能研发团队DeepMind就宣布将会与开发《星际争霸2》的暴雪公司联手推出一款免费的API,为研究人员提供一个用《星际争霸2》测试人工智能算法的方式。而在紧接着的一段时间内,我们就在油管上看到了《星际争霸2》中AI的“恐怖”表现,比如在20个机枪兵无损击杀20个毒爆的视频演示中,AI以惊人的微操技巧,控制每个机枪的走位、兴奋剂BUFF,同时保持着完美的“甩枪”频率,使毒爆根本无法近身——这一点目前最顶尖的职业选手也做不到。

而在《英雄联盟》中,我们更是看到了人工智能的极限操作,不仅躲开了所有的非指向技能,甚至还可以精确计算指向性技能的范围,从而让自己所控制的角色始终游离在技能范围之外。可以肯定的是,无论我们是欢迎还是抵触,人工智能都已经开始将自己的触手伸向了电子竞技,而我们需要做的就只有迎战了。

人类瑟瑟发抖?先别急着定论

坦白讲,目前单从成绩上来看,人类在与人工智能的博弈当中处于明显的下风,但这是否意味着在电子竞技领域我们也毫无胜算呢?答案或许还真的不一定!

首先毫无疑问的,人工智能的优势在于拥有超高的手速,而这种完全由算法程序控制且几乎不存在延迟的手速几乎是无解的,这就导致了在计算机的强大功能之下,人工智能足以实现人类选手完全无法实现的操作,甚至在战术层面上实现0伤亡的结果。

但一切战术上的运算都仅仅是“纸上谈兵”,因为我们忽略了电子竞技的一个最大的魅力,那就是变数,要知道为了增加游戏的观赏性,如今比较有人气的电子竞技游戏(比如:对抗性强、观赏性好的MOBA类游戏游戏《英雄联盟》、《DOTA2》以及RTS游戏的代表者《星际争霸2》)往往会在游戏当中设置一定的变量,比如攻击力的浮动,眩晕、计费等特效的触发几率,BUFF的持续时间等,而这些对于以数据积累作为指令依据的人工智能机器来说,就是一种不可控制的因素,虽然我们在手速、反映能力上可能比不过人工智能,但至少在“看脸”这一方面,我们也并没有从一开始就处于明显的下风,仍然有一战之力。

“甜蜜双排”难道不好吗?

既然人工智能有计划进军电子竞技,并且我们在与其对抗的战役当中也并不一定就投子认负,那为什么不让它为我们所用呢?

我们要知道如今电子竞技对抗的主体依然是职业选手,而职业选手如果想要保持良好的比赛状态,就必须通过大量重复的练习,这就给了人工智能一个充当帮手的机会。利用其本身失误少、运算周全的特点,它能够在平日的训练当中给职业选手造成很大的困扰,而相对应的,这种所谓的“负重训练”也有利于选手总结经验或者强化自身的操作与意识。或许这种良性的竞争与帮助才是我们更愿意看到的。

如果人工智能终有一天要和人类在电子竞技领域一决雌雄,那么在这之前,也请先给职业选手充足的提高时间,毕竟这场战争或许从一开始就是不对等的。

写在最后:

电子竞技在发展,人工智能在进步,但我们应该注意的是,其实双方的联系也日益紧密!人类对变数的把握、人工智能那无解的学习能力似乎都在为未来的新电竞平添无数的看点,而在这种情况之下,或许某一天电子竞技联赛回想部分传统体育项目一样落寞,而那时候,我们希望看到人类与智械之间的较量才刚刚开始。

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